心力衰竭（心衰）是手機(jī)各種心臟疾病的嚴(yán)重表現(xiàn)或晚期階段，一旦被診斷心衰，放胸發(fā)現(xiàn)可能需要反復(fù)住院治療，口分5 年內(nèi)死亡的鐘能致命風(fēng)險(xiǎn)高達(dá) 51.8%。

及時(shí)發(fā)現(xiàn)心衰可降低死亡率，心臟但心衰癥狀常與其他疾病重合（如呼吸困難、病準(zhǔn)疲勞和下肢水腫），確率診斷目前依賴于血液測試、手機(jī)心臟超聲等檢查和醫(yī)生的放胸發(fā)現(xiàn)判斷，常常不能及時(shí)得出?？诜?/p>

《美國心臟病學(xué)會(huì)雜志》（JACC）的鐘能致命一項(xiàng)研究展示了一種可簡便識別心衰的新方法：將智能手機(jī)平放在胸前 2 分鐘。

每人手邊都有的心臟運(yùn)動(dòng)傳感器

智能手機(jī)

每一次心跳中，心臟膨大又縮小，病準(zhǔn)同時(shí)伴隨著扭轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)，確率這些運(yùn)動(dòng)可通過胸部傳導(dǎo)到皮膚表面。手機(jī)出現(xiàn)心衰，也就是心臟泵血功能降低時(shí)，心臟對胸壁的撞擊減弱，這時(shí)醫(yī)生可能用手觸摸到心尖搏動(dòng)減弱。

僅憑手感的判斷需要經(jīng)驗(yàn)且粗略，其實(shí)，我們每個(gè)人手邊都有能精細(xì)感應(yīng)運(yùn)動(dòng)的工具：智能手機(jī)。

現(xiàn)在的智能手機(jī)幾乎都裝有微機(jī)電傳感器（microelectromechanical sensors, MEMS），其中包含測量線性加速的加速計(jì)和測量角速度的陀螺儀，可以探測多方向的直線和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。

因此，把手機(jī)放在胸口，傳感器就能將心臟傳至胸壁的細(xì)微運(yùn)動(dòng)信號收集起來，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析，可以提供很多有意義的信息。曾有研究利用加速計(jì)和陀螺儀測得的數(shù)據(jù)，識別心房顫動(dòng)、主動(dòng)脈瓣狹窄和冠狀動(dòng)脈疾病。

心臟的運(yùn)動(dòng)，以及MEMS（加速計(jì)測量線性加速度，陀螺儀測量角速度） | 參考文獻(xiàn)[2]

手機(jī)放胸前 2 分鐘

心衰識別準(zhǔn)確率 89%

本研究將手機(jī)傳感器用于識別心衰，在芬蘭和美國的三家醫(yī)院收集并分析了 1003 人的數(shù)據(jù)，其中包括 217 名確診心衰且有癥狀的患者，以及 786 名對照者。

檢測時(shí)，參與者仰臥在床上，赤裸上身或穿一件薄衣服，將手機(jī)平放在胸骨位置 2 分鐘，期間可以正常呼吸。

研究者在手機(jī)中安裝的軟件，記錄下手機(jī)檢測到的胸壁運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)與心臟聽診中的三個(gè)心音時(shí)期一致，包含的信息有信號的振幅、面積和時(shí)間間隔。之后，這些信息通過網(wǎng)絡(luò)被上傳到研究中心并接受分析。算法選擇最相近的 10 次心跳的信號，濾除雜波后重點(diǎn)研究收縮舒張運(yùn)動(dòng)帶來的變化。研究先使用半數(shù)患者和相應(yīng)數(shù)量對照者的數(shù)據(jù)，建立心衰的識別標(biāo)準(zhǔn)，然后在剩余參與者中測試標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確程度。

手機(jī)測得的胸壁運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，與三個(gè)心音時(shí)期基本一致 | 參考文獻(xiàn)[2]

結(jié)果顯示，心衰識別的準(zhǔn)確率為 89%，靈敏度為 85%，特異度為 90%。在不同人群中，識別的準(zhǔn)確性差別不大，包括不同年齡、性別、體重指數(shù)、心衰分級，以及合并和不合并心房顫動(dòng)的人群。

利用心臟運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)識別心衰的受試者工作特征曲線 | 參考文獻(xiàn)[2]

居家維護(hù)身體健康

或?qū)⒊蔀榭赡?/strong>

這項(xiàng)研究顯示，用內(nèi)置于智能手機(jī)的運(yùn)動(dòng)傳感器進(jìn)行心臟功能的簡單評估是可行的，并且有可能實(shí)現(xiàn)心衰患者的遠(yuǎn)程監(jiān)測。

雖然手機(jī)中的 MEMS 技術(shù)并非專為描記心臟運(yùn)動(dòng)設(shè)計(jì)，仍可在 99% 以上的參與者中獲取可靠的信號，并得到 89% 的準(zhǔn)確率。也就是，我們現(xiàn)在使用的智能手機(jī)自帶精確傳感器，識別不需要額外購買任何硬件，僅需獲得軟件來收集信息和得到判斷。另外，本研究采用的方法簡單快捷，可識別的人群廣。

本研究也存在一些不足。芬蘭醫(yī)院入選的對照者未接受心臟超聲檢查，因此不能排除沒有癥狀體征的心衰患者。另外，心衰組與對照組的人口學(xué)特征存在差異，心衰患者平均年齡較大（64 歲 vs. 61 歲），男性較多（64.9% vs. 41.4%），合并其他疾病較多。這可能使識別標(biāo)準(zhǔn)的建立出現(xiàn)偏差。因此，還需要進(jìn)一步研究驗(yàn)證此結(jié)果。

除了用手機(jī)檢測心臟運(yùn)動(dòng)，還有研究人員在探索遠(yuǎn)程判斷心衰的其他方法。有研究顯示，利用人工智能對智能手表記錄的心電圖進(jìn)行分析，可幫助判斷心衰，甚至預(yù)測未來 10 年內(nèi)患心衰或心律失常的風(fēng)險(xiǎn)。

目前，使用智能設(shè)備遠(yuǎn)程判斷疾病的技術(shù)仍處于早期階段，還不能用于診斷疾病。但隨著傳感技術(shù)和算法的不斷改進(jìn)，其有望徹底改變醫(yī)療保健，使遠(yuǎn)程預(yù)防、診斷和治療疾病成為可能，縮小醫(yī)療資源的差距，幫助所有使用者遠(yuǎn)離疾病威脅。