AI +教育誕生至今，教I教大致可以分為4個階段：

早期萌芽階段（1950年起），育論育新世界上第一個教輔教學系統(tǒng) PLATO 誕生，壇A態(tài)新AI +教育進入了早期階段。變革

技術積淀階段（1980年起），新業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡算法的場景提出，讓 AI 能力在教育行業(yè)有了初步應用。教I教

快速發(fā)展階段（2010年起），育論育新行業(yè)提出強化學習模型，壇A態(tài)新AI 可以根據(jù)學生學習情況，變革自動調整教學內容和難度。新業(yè)

集中爆發(fā)階段（2017年起），場景Transformer、教I教GPT 模型相繼出現(xiàn)，育論育新AI 開始提供個性化學習支持。壇A態(tài)新

從 AI +教育行業(yè)發(fā)展的歷程來看，AI +教育并非新提法，但不得不承認的是，大模型發(fā)展到今天，一直都在助力教育領域持續(xù)上新。在剛剛過去的 RTE2024 教育論壇上，聲網(wǎng)教育產(chǎn)品負責人劉惠冬、環(huán)球網(wǎng)校高級產(chǎn)品總監(jiān)產(chǎn)品研發(fā)負責人趙國強、英飛·思想家聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品副總裁王偉、AGIClass & AI-Shifu創(chuàng)始人孫志崗、超智能科合伙人杜俊辰、獲得場景視頻運營副總裁鄭哲就 AI +教育的相關話題進行了探討。關于 AI +教育可以創(chuàng)造怎樣的奇跡、該領域發(fā)展的新變革、新業(yè)態(tài)與新場景等議題，大家都能從這場論壇中找到答案。

AI 多模態(tài)實時互動 驅動在線教育煥新

規(guī)?；⒐交c個性化一直是我國教育領域存在的難題，普惠教育的加速落地基本解決了規(guī)?；凸交瘑栴}，但個性化痛點仍舊亟待解決。聲網(wǎng)教育產(chǎn)品負責人劉惠冬表示，隨著 AI 技術的深入，我們將有可能通過 AI 對教學主體、教學載體、學習主體的賦能，逐步解決個性化教育難題。未來，在 RTC 技術的驅動下，毫秒級實時互動、更人性化的情感情緒、更真實的互動體驗、以及多人實時互動的結合將為在線教育帶來新機遇，AI 多模態(tài)實時互動將成為教育行業(yè)的趨勢。

為了更好的幫助教育機構用好 AI，促進行業(yè)問題的解決。聲網(wǎng)作為用 RTC 賦能教育行業(yè)的早期踐行者，很早就與國內一線大模型廠商、頭部教育機構進行了長期的打磨與驗證，加上自身在音視頻領域長期積累的技術優(yōu)勢，聲網(wǎng) AI 多模態(tài)實時互動解決方案應運而生。

據(jù)悉，該方案以語音為核心，并支持視頻擴展，也可以實現(xiàn)多種模態(tài)的的組合輸入&輸出。在延遲上，該方案基于聲網(wǎng)的全球虛擬大網(wǎng)SD-RTN™對整體交互延遲進行了優(yōu)化，可以將延遲控制在1s以內。音頻方面，對話感受更智能、更逼真，還支持隨時打斷、超擬人化人聲合成等功能。與此同時，聲網(wǎng) AI 多模態(tài)實時互動解決方案還還支持靈活可擴展的 AI Agent 架構，幫助開發(fā)者與企業(yè)快速構建適配自己業(yè)務場景的 AI 實時互動服務。

圖：聲網(wǎng)教育產(chǎn)品負責人劉惠冬

AI 賦能職業(yè)教育迎來結構性變化

職業(yè)教育不僅是技能傳授的一種方式，更承載了個體的個性化發(fā)展追求、以及社會需求的匹配，其在教育領域的核心價值毋庸置疑。那么，當下職業(yè)教育現(xiàn)狀是什么？在 AI 技術的驅動下，職業(yè)教育又迎來了哪些機會？環(huán)球網(wǎng)校高級產(chǎn)品總監(jiān)產(chǎn)品研發(fā)負責人趙國強圍繞職業(yè)教育的業(yè)務場景、大模型應用以及展望進行了分享。

趙國強指出，傳統(tǒng)職業(yè)教育市場的特殊性，讓該領域面臨著許多亟待解決的痛點。比如，品類過于分散所導致的市場容量不夠大，進而影響了企業(yè)在大模型、師資方面的生產(chǎn)投入，最終帶來了成本結構與用戶實際使用產(chǎn)品交付效果的矛盾。比如，職業(yè)教育用戶學習基礎差異大，個人答疑和輔導需求極其旺盛，但傳統(tǒng)職業(yè)教育場景個性化服務能力欠缺。

那么，伴隨著 AI 技術的進化，上述這些問題有可能得到解決嗎？他給出了肯定的答案，環(huán)球網(wǎng)校借助自適應+ AI 輔導方案打造的云私塾7.0就是一個很好的例子。據(jù)趙國強介紹，作為一個智能化學習平臺，云私塾7.0不僅能夠為不同基礎、不同學習目標和時間的學員提供個性化學習內容和規(guī)劃，還能同時進行24小時 AI 輔導，更好的幫助學員實現(xiàn)個性化、高效學習。

由此來看，AIGC 的出現(xiàn)不僅將在一定程度上解決職業(yè)教育在用戶學習、教研教學以及學習服務中的部分痛點，還有可能成為大部分職業(yè)教育公司發(fā)展的主要動力。正如趙國強所說，AI 正驅動職業(yè)教育發(fā)生結構性變化，并將在降本增效、學習價值提升和業(yè)務創(chuàng)新等方面發(fā)揮出核心價值。

圖：環(huán)球網(wǎng)校高級產(chǎn)品總監(jiān)產(chǎn)品研發(fā)負責人趙國強

AI +教育的新業(yè)態(tài)：數(shù)字空間、AI 師傅與 AIGC 課程內容平臺

在此次的論壇上，數(shù)字空間、AI 師傅與 AIGC 課程內容生產(chǎn)應用平臺等 AI +教育孕育出來的一些新業(yè)態(tài)成了普遍關注的焦點。

先從數(shù)字空間開始說起，關注大模型發(fā)展的人，大概率都聽過來自 OpenAI Canvas 項目負責人 Karina Nguyen 的一句話：我對終極 AGI 界面的愿景，是一張空白的畫布。在教育領域，也有一張畫布，正在成為重構教師教學設計的新質生產(chǎn)力工具，它就是伯索基于 AIGC+數(shù)字畫布打造的可視化在線協(xié)作數(shù)字空間——英飛·思想家。

據(jù)英飛·思想家聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品副總裁王偉介紹，英飛·思想家是一款集內容創(chuàng)作、多人協(xié)作、視頻會議、AIGC 等能力于一體的新質生產(chǎn)力工具，旨在滿足各類場景下的復雜信息交互需求，賦予組織更高效、更便捷、更流暢的協(xié)作共創(chuàng)體驗。英飛·思想家在教育領域的應用，將有效幫助教育機構實現(xiàn)效能提升與降本增效。

在王偉看來，在生成式 AI 的引領下，教育領域將出現(xiàn)四大變革：課程體系將沿著多態(tài)，多境，跨域的方向發(fā)展；工業(yè)時代知識傳遞、信息時代知識構建的教學范式走向智能時代知識創(chuàng)生；學習將從良構問題到情景問題解決，促進學習者高級思維發(fā)展；個體學習將進化到協(xié)作學習，甚至是碳基生命和硅基生命之間的連接。

英飛·思想家所提供的 All-in-one 承載方式以及 AI-Native 空間將很好的支撐教育行業(yè)進化，All-in-one 將通過重新定義“超大黑板”、“富媒體”， 成為 AIGC 最為理想的承載平臺。在 AI-Native 的“空間”邏輯下，數(shù)字空間就是硅基生命天生的載體。它不僅有低成本、可持續(xù)、遷移更自由、具備跨時空能力的優(yōu)勢，而且物理場景空間消失還不會影響數(shù)字空間的存在和持續(xù)發(fā)展。此外，在全新的人機交互協(xié)作模式下，所有的內容都可以在英飛·思想家的數(shù)字空間里被 AI 認知解讀、多模態(tài)生成、編排、以及自我進化。

圖：英飛·思想家聯(lián)合創(chuàng)始人&產(chǎn)品副總裁王偉

在 AI 師傅這個項目里，當 AI 成為了老師不再是暢想，而是正在發(fā)生的事情。AI-Shifu 創(chuàng)始人孫志崗認為，無論從哪個角度做教育，都要解決為什么學、學什么、怎么學。這三個核心命題，將在 AI 出現(xiàn)后被徹底改變。

關于 AI 什么都懂，那還學什么？孫志崗認為該問題可以從三個角度進行解讀：其一，學習目標遷移，從學會自己干到學會用 AI 干。其二，學習結果遷移，從會做一件事的每個細節(jié)到能做很多事。其三，人才定義改變，從擅長解決細節(jié)問題的專才，到擅長頂層設計的通才。

關于在 AI 時代，我們到底該怎么學。AI 師傅給到的模式是，教師主控、AI 交付、學生跟從、隨時互動。孫志崗表示，問題求解式、和體系化是古今中外主流的兩種學習形式。AI 在問題求解式維度上的優(yōu)勢極其明顯，任何人類都不可能在時間和耐心上超過 AI。所以，我們要在 AI 時代學會問 AI、持續(xù)追問、讓 AI 查資料。在體系化學習上，由于教學體系是可窮舉的，AI 也做不到千人千面，所以讓直接 AI 創(chuàng)建課程體系不靠譜。但我們能做的，是讓 AI 跟隨專家創(chuàng)建的課程體系，實施一對一個性化教學。

在 AI 師傅的模式下，過去大規(guī)模、高質量、個性化的不可能三角將會被徹底打破。教師主控解決了科學、有效性以及信任問題，AI 交付負責極度個性化，真正實現(xiàn)一對一個性化體驗。

圖：AGIClass & AI-Shifu創(chuàng)始人孫志崗

除了老師，課程內容也一直都是教育領域里非常重要的一環(huán)。不可否認的是，以慕課主導的上一個時代已經(jīng)在 AIGC 的浪潮下，逐漸向 AIGC 賦能的智慧課程時代過渡。超智能科合伙人杜俊辰認為，在 AIGC 的輔助下，未來課程將更容易實現(xiàn)課堂的精彩，課程內容生產(chǎn)的效率也將是傳統(tǒng)課程的10倍不止。AIGC 賦能的智慧課程將成為教育教學的創(chuàng)新新引擎，未來的數(shù)智化 AIGC 課程內容生產(chǎn)應用平臺將構建課程知識圖譜、人工智能教學應用，以及從課程-課堂-教材-實踐的一體化建設生態(tài)。

據(jù)悉，超智能科作為數(shù)智化的AIGC課程內容生產(chǎn)應用平臺，已經(jīng)率先開始利用先進的AIGC技術重塑知識傳遞的價值，并推出了包含AI數(shù)字人形象/語音克隆、AIGC課程數(shù)據(jù)處理、AIGC互動課生成等核心功能在內的 AIGC 智課平臺4.0。

可以預見的是，AIGC 課程內容生產(chǎn)應用平臺不僅將更好的推動教育資源公平、個性化與模式的創(chuàng)新，還會在學校層面助力教學評估工作、優(yōu)質教學資源沉淀以及新質人才培養(yǎng)等工作，對于學生而言，結合個性化學情情況的學習內容也將陸續(xù)到來。

圖：超智能科合伙人杜俊辰

AI+教育新場景 落地與效率在持續(xù)發(fā)生

“制冷技術是個很好的發(fā)明，但第一個用制冷技術賺到大錢的是可口可樂。”獲得場景視頻運營副總裁鄭哲在分享過程中重點提到了這個觀點，這足以見得在他看來，場景落地是 AI +教育時代里最為重要的一環(huán)。

鄭哲指出，過去10-15年的時間里，教育行業(yè)通常采用云計算方式把線下課程搬到線上，用于解決時間和空間的問題。進入 AIGC 時代后，大模型+數(shù)字人逐漸成為教培領域中主流的交互場景。

在論壇現(xiàn)場，鄭哲通過提示詞、做課件、出內容、大數(shù)據(jù)、互動伴學、優(yōu)化流程以及應用評估七個步驟，向大家全方位展示了利用獲得場景視頻進行 AI 制課的全流程。據(jù)悉，獲得場景視頻已經(jīng)在智能分發(fā)、形象融合、智慧出版、試題解析、在線錄播、虛擬交互、IP運營等場景落地上，探索出了一條先進路線并成功實踐。

正如鄭哲所說，AI 時代缺的不會是場景，而是生產(chǎn)過程中高效率的場景實現(xiàn)。我們也相信，在 AI 這個偉大的發(fā)明之下，將有更多的想象與產(chǎn)品正在醞釀之中。

圖：獲得場景視頻運營副總裁鄭哲

站在更高的視角，AIGC 為教育領域帶來的變革一定會發(fā)生，且力度是空前的、史無前例的。聲網(wǎng)也將繼續(xù)在這波浪潮下，做好教育領域變革的支撐與引領，與更多合作伙伴一起，創(chuàng)造新教育時代。