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近日，阿里阿里云通義萬相團隊推出全新的云通義萬圖像編輯模型ACE，只需說一句話就能生成圖片和修改圖片，相推像編型A現(xiàn)鍵可應(yīng)用于風(fēng)格化寫真、出圖分鏡制作、輯模室內(nèi)設(shè)計等場景?？蓪嵲撃Ｐ鸵衙嫦蛉蜷_發(fā)者開源，阿里其局部風(fēng)格化功能已上線通義APP。云通義萬

圖像編輯是相推像編型A現(xiàn)鍵圖像生成模型的重要輔助功能，此前業(yè)界常用的出圖方案是將LoRA、ControlNets 和 T2I 模型組合，輯模從而實現(xiàn)圖像編輯能力。可實但該方案流程相對復(fù)雜，阿里且使用門檻較高，云通義萬大多用戶無法直接體驗。相推像編型A現(xiàn)鍵與傳統(tǒng)圖像編輯模型不同，ACE模型可同時支持文生圖和圖像編輯，用戶輸入口語化指令，可完成可控視覺編輯、元素編輯、區(qū)域重繪編輯、分層編輯等任務(wù)，僅用對話的方式就能實現(xiàn)PS的功能，例如輸入文字即可一鍵除水印、修改證件照背景等，極大地提高了編輯效率。

上傳一張照片即可對圖中特定對象的風(fēng)格化處理

公開論文顯示，該團隊提出了Long-context Condition Unit模塊（LCU），能支持通用編輯任務(wù)所需的各種多模態(tài)條件輸入，并且搭建了全面的編輯成對數(shù)據(jù)構(gòu)造鏈路和指令集生成鏈路，最終達到精準、高質(zhì)量的圖像指令編輯效果。測試結(jié)果顯示，ACE模型在MagicBrush的單輪/多輪編輯的多項指標和EMU Edit數(shù)據(jù)集的單輪編輯指標上都取得了領(lǐng)先成績。

據(jù)悉，ACE模型在魔搭社區(qū)、Github、Huggingface等開源社區(qū)和社交平臺引起了國內(nèi)外開發(fā)者的熱議，一度登上Huggingface周榜第二，總榜第五。同時，該模型局部風(fēng)格化功能已正式上線通義APP，用戶上傳一張照片就能實現(xiàn)對圖中特定對象的風(fēng)格化處理。

ACE登上Huggingface周榜第二，總榜第五

通義萬相算法團隊表示：“未來將進一步提升ACE編輯模型的準確性，同時將逐步開放重繪、定制化生成、組合生成等能力，讓用戶更便捷地實現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計。” 目前通義萬相已推出圖像生成、圖像編輯、視頻生成等能力，累計生成超2億張圖片。

開源地址：

魔搭社區(qū)：https://www.modelscope.cn/models/iic/ACE-0.6B-1024px

Github：https://github.com/ali-vilab/ACE

Huggingface：https://huggingface.co/spaces/scepter-studio/ACE-Chat