11月12日消息，谷歌據(jù)媒體報道，做到d重谷歌DeepMind的諾貝AI模型AlphaFold3終于開源，實現(xiàn)了其半年前的爾獎諾言，截至目前已獲得2.4k star，成果Nature雜志更是磅開親自撰文推薦。

這也意味著各個領(lǐng)域的源人科學(xué)家們都可以免費下載模型代碼，并將這一工具用于非商業(yè)用途，人皆進一步推動生物醫(yī)藥、可免生命科學(xué)等領(lǐng)域的費下研究。

就在上個月，谷歌AlphaFold團隊負責(zé)人John Jumper和DeepMind CEO Demis Hassabis因AlphaFold的做到d重相關(guān)工作，共同獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎。諾貝

AlphaFold3是爾獎DeepMind與Isomorphic Labs聯(lián)合推出的AI蛋白質(zhì)預(yù)測工具，與前兩個版本僅預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)不同，成果AlphaFold3能夠預(yù)測所有生命分子（蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等）的相互作用。

這相當(dāng)于打開了整個生命科學(xué)研究的新大門，生命的基本過程被了解，直接推動了藥物發(fā)現(xiàn)和疾病治療。

盡管此前AlphaFold3并未開源，但業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了幾個AlphaFold3的復(fù)制結(jié)果，這表明即使沒有開源代碼，該模型也是可以復(fù)制的。