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12月10日消息，力挺琳特斯拉副總裁陶琳指出，克陶攝像頭與激光雷達(dá)的有純融合解決方案并不能實(shí)現(xiàn)1+1＞2的效果。

陶琳強(qiáng)調(diào)，視覺實(shí)現(xiàn)駛馬斯克多年前的更安判斷：只有純視覺方案才能實(shí)現(xiàn)更安全、更智能的全更全自完全自動駕駛。

那么，完動駕兩種不同的力挺琳自動駕駛方案究竟誰能更勝一籌呢？

特斯拉采用“極簡主義”路徑，放棄昂貴復(fù)雜的克陶激光雷達(dá)，完全依賴攝像頭和強(qiáng)大的有純神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理系統(tǒng)來感知環(huán)境。

通過8個攝像頭實(shí)現(xiàn)360°全覆蓋，視覺實(shí)現(xiàn)駛特斯拉試圖模擬人類駕駛時(shí)的更安“視覺輸入”，并通過AI算法推測物體的全更全自距離、形狀和速度。完動駕

其核心優(yōu)勢包括成本低廉、力挺琳更接近人類駕駛邏輯、更新靈活。

然而，純視覺方案在面對“邊緣場景”時(shí)可能出現(xiàn)誤判。

與特斯拉不同，傳統(tǒng)車企如Waymo、蔚來、小鵬等傾向于采用“激光雷達(dá)+視覺”的多傳感器融合方案，以實(shí)現(xiàn)高精度環(huán)境建模和在惡劣環(huán)境中的優(yōu)異表現(xiàn)。

激光雷達(dá)的成本和體積仍是主要障礙，且多傳感器融合需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺支持。

因此，短期來看，激光雷達(dá)+視覺方案在安全性和環(huán)境適應(yīng)性上具有優(yōu)勢，適合高精度自動駕駛。

長期來看，特斯拉的純視覺方案若能突破復(fù)雜場景感知的瓶頸，將在成本和大規(guī)模商業(yè)化落地上擁有優(yōu)勢。